Решение задачи о рюкзаке. Условия: Одной из классических NP-полных задач является так называемая «Задача о рюкзаке». Формулируется она следующим образом. Дано n предметов, каждый из которых характеризуется весом wi и полезностью pi. Необходимо выбрать некоторый набор этих предметов так, чтобы суммарный вес этого набора не превышал W, а суммарная полезность была максимальна.
Ваша задача состоит в том, чтобы написать программу, решающую задачу о рюкзаке.
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
long long pol=0,col=21;
vector<int>ans(21,0);
vector<int>p(21,0);
vector<int>po(21);
vector<int>w(21);
int n,s;
void poisk(int i,int wes,long long polez,int tpcol)
{
if(wes>s) return;
if(polez>pol || (polez==pol && tpcol<col))
{
pol=polez;
col=tpcol;
ans=p;
}
if(i>n)
{
return;
}
p[i]=1;
poisk(i+1,wes+w[i],polez+po[i],tpcol+1);
p[i]=0;
poisk(i+1,wes,polez,tpcol);
}
int main()
{
cin>>n>>s;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>w[i];
cin>>po[i];
}
poisk(1,0,0,0);
cout<<col<<' '<<pol<<endl;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(ans[i]==1)
{
cout<<i<<" ";
}
}
return 0;
}
Можете расписать алгоритм задачи,а то врубится не могу,что к чему.
Приведенный код тестирует все возможные наборы, вес которых не превышает заданный.
Он пробует положить i-й предмет в рюкзак или не брать его. Этим случаям соответствует два рекурсивных вызова poisk
Код имеет экспоненциальную сложность (2^n вариантов), реализует метод ветвей и границ, и недалеко ушёл от полного перебора. При разумных ограничениях на вес эта задача более эффективно решается динамическим программированием (описано в любой книге или статье по ДП)
Айфон мало держит заряд, разбираемся с проблемой вместе с AppLab
Перевод документов на английский язык: Важность и ключевые аспекты
Можно ли в QNetworkRequest задать кодировку? А то я загружаю с помощью него сайт а там вместо русских букв кракозяблы
В вузе дали тему курсовой: Графический векторный редакторДля реализации графики желательно использовать graphics