Как можно такое размытие реализовать? Пока только получается как на метки "My Output"
Изображение и маска
Основная задача, это вырезать картинку на другой фон. Так как фон будет не подходящий, надо размыть края как показано на примере.
Попробуйте так:
import numpy as np
import cv2
def cut_and_blur_contour(img, mask, cnt_thickness=4, kernel=(5,5)):
# apply mask
img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
tmp = img.copy()
# prepare a blurred image
blur = cv2.GaussianBlur(img, kernel, 0)
# find contours
ret,thresh = cv2.threshold(mask,127,255,0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# draw contours using passed [cnt_thickness] on a temporary image
_ = cv2.drawContours(tmp, contours, 0, (0,255,0), cnt_thickness)
# create contour mask
hsv = cv2.cvtColor(tmp, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))
# apply contour mask
tmp = cv2.bitwise_and(blur, blur, mask=mask)
return np.where(tmp > 0, blur, img)
img_fn = r'D:\download\image.png'
mask_fn = r'D:\download\mask.png'
img = cv2.imread(img_fn)
mask = cv2.imread(mask_fn, 0)
res = cut_and_blur_contour(img, mask, cnt_thickness=4, kernel=(5,5))
cv2.imwrite(r'C:\temp\result.png', res)
cv2.imshow('result', res)
Результат:
Оборудование для ресторана: новинки профессиональной кухонной техники
Частный дом престарелых в Киеве: комфорт, забота и профессиональный уход
В архиве на стеллажах хранятся коробки с документамиКаждый стеллаж имеет свой штрих-код – Sххххх, где х – цифра от 0 до 9 Каждая полка на стеллажах...
В коде у 4-ех свойств повторяются сеттеры (ActivityStatus, TimeSpan(2), DataTime)Требуется убрать повторения путем написание функции
Задание такое: Составить программу с одним родительским классом и двумя потомкамиПотомки должны содержать виртуальные функции
подскажите, есть код, который открывает поток на чтение данных из БД оракл