Java. Отображение float и double [дубликат]

private static float val = 0f;
public static void main(String[] args) {
    for (int i = 0; i < 100000; i++ ) {
        val = val + 0.1f;
        System.out.println(val);
    }
}

Дело в типах double и float. В вычислениях, связанных с ними, практически всегда есть погрешности в вычислениях, связанные с округлением. Если хотите точности в таких числах, используйте BigDecimal.

У Float типа точность гораздо ниже чем у Double. Если для вас критичен результат, то используйте Double.

Простейший пример демонстрирующий погрешность:

public static void main(String[] args) {
    double dob = 0.1f;
    float flo = 0.1f;
    System.out.println("Float: " + flo);
    System.out.println("Double: " + dob);
}

Результат:

Float: 0.1
Double: 0.10000000149011612

В вашем коде если тип переменной изменить на Double, то получится то что вы ожидали от кода:

private static double val = .0;
public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 100000; i++ ) {
            val = val + 0.1f;
            System.out.println(val);
        }
    }

Результат:

9999.700149007142
9999.800149008632
9999.900149010122
10000.000149011612

А если инкремент

val = val + 0.1f;

сменить на

val = val + 0.1;

то точность ещё больше возрастёт.

Это фундаментальная проблема. 0.1 (как и большинство других дробных чисел) невозможно точно записать в двоичной системе, всегда будет погрешность. Чем больше разрядность (процессора), тем погрешность меньше, но она будет всегда. И чем больше вычислений накладываются друг на друга, тем больше отличия "компьютерного" результата от математического.

Отсюда следует, что нельзя сравнивать два float или double, полученных в результате вычислений, с помощью оператора ==. Обычно определяют максимально допустимую погрешность epsilon и затем вычисляют, попадает ли разница между двумя числами в эту погрешность:

float epsilon = 0.00000001;    
float diff = f1 - f2;
if (diff < epsilon && diff > -epsilon){
    // здесь код
}