Есть запрос $query=mysqli_query($connect, "SELECT * FROM lvl_base WHERE steam LIKE '$rank'"); который в последующем обрабатывается. 5 таких запросов на одной странице в таблици размером от 7тыс. до 15тыс. записей, грузят пустую страницу 8-15 секунд.
Как оптимизировать запрос?
steam LIKE = '$rank' эквивалентно выражению steam = '$rank'. Оператор = сравнивает строку целиком, а оператор LIKE побуквенно каждый символ, поэтому в целом советую в данном случае использовать оператор =.$rank, поэтому лучше в данном случае выполнить 1 запрос вместо 5 используя оператор IN, например: WHERE steam IN ('$rank1', '$rank2', '$rank3', ...) либо используя оператор OR, например: WHERE (steam = '$rank1') OR (steam = '$rank2') OR (steam = '$rank3') OR ...SELECT * FROM ..., возможно у вас в БД лежат большие данные в каждой строке. Используйте для выборки только нужные поля, например SELECT id, name ... FROM ...LIMIT ... OFFSET ... - ограничивайте выборку, делайте её постраничнойПроверяйте свой код :)
steamlimitselect (column1, column2),P.S. Экранируйте спецсимволы в переменной $rank
Апостиль в Лос-Анджелесе без лишних нервов и бумажной волокиты
Основные этапы разработки сайта для стоматологической клиники
Продвижение своими сайтами как стратегия роста и независимости