Сгруппировать данные по Like % значениям

151

01 марта 2019, 17:30

Есть 2 таблицы

MAs:

id
user_id
description_id
count
date

MADescriptions
id
action

Мне надо посчитать кол-во людей(user_id) и сумму(count) за определенный период (date), сгруппировав по действиям (action)

действий много

spent_1 spent_2 ... spent_n

got_1 got_2 ... got_n

buy_1 buy_2 ... buy_n

Этот запрос мне по отдельности считает сначала spent,потом got,затем buy Все правильно делает,но как это сделать в одном запросе?
```
SELECT MAs.date   , 
  count(DISTINCT (MAs.user_id)) AS users,
  sum(MAs.count) AS sum
FROM
  MAs
JOIN
  MADescriptions
ON
MAs.description_id = MADescriptions.id
WHERE
  MAs.date BETWEEN '2018-10-08' AND '2018-10-15'
  AND MADescriptions.action LIKE 'spent%'; //тут меня на 'got%' 'buy%'
```

Пытался что то типа такого сделать, оно считает,но ответы разные, если сравнивать с ответами полученными их запроса выше

SELECT MAs.date
     , count(DISTINCT (MAs.user_id)) AS users
     , sum(MADescriptions.action LIKE 'spent%') AS spent
     , sum(MADescriptions.action LIKE 'got%') AS got
     , sum(MADescriptions.action LIKE 'bought%') AS bought
FROM
  MAs
JOIN
  MADescriptions
ON
MAs.description_id = MADescriptions.id
WHERE
  MAs.date BETWEEN '2018-10-08' AND '2018-10-15'
  Group by  MAs.date

Answer 1

Можно, я думаю, использовать CASE

GROUP BY
CASE
    MADescriptions.action type LIKE 'spent%' THEN 'spent'
    MADescriptions.action type LIKE 'got%' THEN 'got'
    MADescriptions.action type LIKE 'buy%' THEN 'buy'
    ELSE NULL
END