c++, boost::random: генерация случайных данных с равномерным распределёнием

Приветствует, стоит задача на некотором действительном отрезке (условно от 0.0 до limit) случайно сгенерировать N точек, при этом точки должны быть распределены равномерно.

Сначала написал свой код, с использованием rand(), то поскольку точек много (около 100 миллионов), а rand() ограничен пределом в 2^16 значений и генерировать действительные числа проблематично, решил воспользоваться разработками умных людей и использовать boost::random.

В результате получился следующий код (активно использовал примеры):

#include <ctime>
#include <boost/random/linear_congruential.hpp>
#include <boost/random/uniform_real.hpp>
#include <boost/random/variate_generator.hpp>
#include <boost/generator_iterator.hpp>
    typedef boost::minstd_rand base_generator_type;
    base_generator_type generator((unsigned int)time(NULL));
    boost::uniform_real<> uni_dist(0.0, myDataLimit);
    boost::variate_generator<base_generator_type&, boost::uniform_real<> > uni(generator, uni_dist);
    for (int index = 0; index < myDataSize; index++)
    {
        myData[index] = uni();
    }

У меня вопросы

1) всё ли корректно сделано? Проверил данные - вроде как равномерно распределены, но всё таки.

2) уж очень брутальный код, возможно ли как-то более красиво это сделать, что-то типа

boost::mysuper_linear_random(myData, myData + myDataSize, 0, limit);