При хешировании с цепочками списки элементов с данным хеш-значением будут упорядоченными. Как этот подход повлияет на стоимость успешного поиска, поиска отсутствующего элемента, добавление, удаление?
Согласно статье на вики:
Метод цепочек
Разрешение коллизий при помощи цепочек. Каждая ячейка массива H является указателем на связный список (цепочку) пар ключ->значение, соответствующих одному и тому же хеш-значению ключа. Коллизии просто приводят к >тому, что появляются цепочки длиной более одного элемента.
Операции поиска или удаления элемента требуют просмотра всех элементов соответствующей ему цепочки, чтобы найти в ней элемент с заданным ключом. Для добавления элемента нужно добавить элемент в конец или начало соответствующего списка и в случае, если коэффициент заполнения станет слишком велик, увеличить размер массива H и перестроить таблицу.
При предположении, что каждый элемент может попасть в любую позицию таблицы H с равной вероятностью и независимо от того, куда попал любой другой элемент, среднее время работы операции поиска элемента составляет Θ(1 + α), где α — коэффициент заполнения таблицы.
Оборудование для ресторана: новинки профессиональной кухонной техники
Частный дом престарелых в Киеве: комфорт, забота и профессиональный уход
Использую стороннюю библиотеку, из которой периодически идёт обращение на их сервер с целью обновленияКак запретить? СВОЕЙ ПРОГРАММЕ любой...