Пытаюсь написать MapReduce.
#include <iostream>
#include <future>
#include <numeric>
#include <vector>
#include <list>
template <typename It, typename Func>
void map(It first, It last, Func f)
{
while (first != last)
{
f(*first++);
}
}
template <typename It, typename MapFunc, typename FoldFunc>
auto map_reduce(It first, It last, MapFunc f1, FoldFunc f2, size_t num_threads)
-> decltype(f2(f1(*first), f1(*first)))
{
size_t block_size = std::distance(first, last) / num_threads;
std::vector<std::future<int>> results(num_threads);
for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i)
{
results[i] = std::async(map, first, last, f1);
}
return 0;
}
int main()
{
std::list<int> ls = { 1, 2, 3 };
auto sum = map_reduce(ls.begin(), ls.end(),
[](int i) {return i; },
std::plus<int>(),
3);
return 0;
}
Почему компилятор ругается на вызов std::async?
Как вообще реализовать эту концепцию, чтобы преобразование подпоследовательностей происходило в отдельных потоках, результаты потом сворачивались, и при этом исходная последовательность не изменялась?
Вы передаете шаблонную функцию map в шаблон же, и компилятор не понимает, что туда надо подсунуть.
Можно попробовать так:
results[i] = std::async(map<It,decltype(f1)>, first, last, f1);
только вот у вас results - это фьючерсы future<int>, а ваша map возвращает void...
Если исправить и это, то скомпилироваться она скомпилируется, ну, а что она делать будет - это я не смотрел.
Современные инструменты для криптотрейдинга: как технологии помогают принимать решения
Апостиль в Лос-Анджелесе без лишних нервов и бумажной волокиты
Основные этапы разработки сайта для стоматологической клиники
Продвижение своими сайтами как стратегия роста и независимости