Хеширование SHA-256 на видеокарте. Решение, которое использовало бы GPU

Судя по комментариям, автору интересен расчёт хеша для отдельных значений.

Начать с того что алгоритм расчёта одного хеша SHA-256 не подразумевает параллелизацию: каждое промежуточное значение является функцией от предыдущего, и так далее до исходного. То есть, нет никакого смысла и не будет никакой выгоды от расчёта одного хеша на GPU.

Использование GPU для таких операций не приведёт к какому-либо выигрышу, и даже сделает всю операцию существенно медленней. GPU рассчитан на параллельную обработку больших массивов информации, что подразумевает под собой существенные временные расходы на буферизацию, сброс состояния, и так далее.

Если вы обрабатываете огромные массивы информации, например, как при 3D рендеринге или обучении нейронных сетей, то эти задержки не делают погоды. Но вы их всё равно учитываете, например, при подборе размера батча для алгоритмов машинного обучения - он не должен быть слишком маленьким.

Если же вы собираетесь обрабатывать буквально байты, то - мои сожаления - GPU вам не поможет. Затраты времени на передачу информации туда-сюда с CPU на GPU и обратно превысят любое возможное ускорение от параллелизации расчёта. Которой, как мы уже выяснили, не может быть при расчёте отдельных значений.

Наверное потому автор не нашел готовых библиотек для этой операции.